BUILD IN PUBLIC
AI로 월 1,000만 원,
되는지 직접 해봅니다
개발자가 아닌 30대가 토스 미니앱을 만들고 오픈마켓을 운영합니다. 코드는 AI와 같이 씁니다. 제작기와 핵심 코드, 그렇게 만든 이유를 단계별로 남깁니다.
지금 기록하고 있는 것
글이 쌓이는 대로 갈래를 늘려 갑니다.
이 블로그의 원칙
이런 블로그가 지키기 어려운 세 가지를 먼저 정했습니다.
한 것만 씁니다
직접 만들고 운영하며 확인한 것만 적습니다. 들은 이야기나 추측으로 채우지 않습니다.
코드는 핵심만
전체 소스를 붙이지 않습니다. 실제로 효과가 있었던 몇 줄과 그 이유를 설명합니다.
이유까지 적습니다
무엇을 만들었는지만이 아니라 왜 그렇게 만들었는지를 같이 남깁니다. 따라 하는 분이 판단할 수 있게.
최근 기록
새 글은 여기에 먼저 올라옵니다.
- 오픈마켓 준비 – 사업자등록, 온라인 판매를 시작하기 전 첫 단계
오픈마켓 판매 전에 하는 개인사업자 사업자등록을 국세청 안내와 부가가치세법 기준으로 정리했습니다. 기한 20일, 업종코드, 과세 유형, 홈택스 메뉴, AI로 준비하는 법을 담았습니다. - 힉스필드(Higgsfield) – AI 영상 모델 구성과 요금제 분석
힉스필드가 어떤 AI 영상 생성 도구인지 공식 문서 기준으로 정리했습니다. 멀티 모델 구성, Studio UI, 시네마 제작 기능, 요금제와 크레딧 구조, 에이전트 연동을 담았습니다. - 의사결정 모델(Decision Model) – 문장 대신 선택과 확률을 돌려주는 AI
의사결정 모델은 문장 대신 정해 둔 선택지와 확률을 돌려주는 AI입니다. Jev, Clef, OpenAI Decisions API의 작동 원리, 요금, 벤치마크를 정리했습니다. - AI 적용 사례 – Claude Code로 블로그 자동화하기
Claude Code로 블로그 자동화를 해 둔 저장소의 구조를 정리했습니다. 원본 읽기부터 기계 검사, 사실 검증, 임시글 올리기까지 6단계를 실제 스킬 파일과 검사 코드로 보여 드립니다. - 오토 모드(Auto Mode) – 승인 대신 분류기가 검사하는 구조
Claude Code 오토 모드가 승인 버튼 대신 분류기로 행동을 검사하는 구조를 공식 문서 기준으로 정리했습니다. 권한 모드 6가지, 판정 순서, 공개된 수치를 담았습니다. - AI 적용 사례 – Anthropic의 멀티 에이전트 리서치 시스템
Anthropic이 공개한 멀티 에이전트 리서치 시스템을 리드 에이전트와 서브에이전트 구조, 조사 순서, 성능 90.2%와 토큰 15배 수치, 프롬프트·평가·운영 판단 중심으로 정리했습니다.
첫 글을 준비하고 있습니다. 곧 올라옵니다.