힉스필드(Higgsfield) – AI 영상 모델 구성과 요금제 분석
힉스필드가 어떤 AI 영상 생성 도구인지 공식 문서 기준으로 정리했습니다. 멀티 모델 구성, Studio UI, 시네마 제작 기능, 요금제와 크레딧 구조, 에이전트 연동을 담았습니다.
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의사결정 모델(Decision Model) – 문장 대신 선택과 확률을 돌려주는 AI
의사결정 모델은 문장 대신 정해 둔 선택지와 확률을 돌려주는 AI입니다. Jev, Clef, OpenAI Decisions API의 작동 원리, 요금, 벤치마크를 정리했습니다.
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오토 모드(Auto Mode) – 승인 대신 분류기가 검사하는 구조
Claude Code 오토 모드가 승인 버튼 대신 분류기로 행동을 검사하는 구조를 공식 문서 기준으로 정리했습니다. 권한 모드 6가지, 판정 순서, 공개된 수치를 담았습니다.
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MCP – AI에 도구를 연결하는 표준
MCP(Model Context Protocol)의 정의와 호스트·클라이언트·서버 구성, 서버가 제공하는 3가지를 정리하고 앱인토스 콘솔을 MCP로 연결해 쓰는 설정을 설명합니다.
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서브에이전트 – 역할을 나눠 검증하는 방법
서브에이전트의 정의와 설정 파일 형식을 공식 문서 기준으로 정리하고, Anthropic 멀티 에이전트 리서치 시스템 사례와 미니앱 제작에 쓰는 검증·감수 에이전트 6개를 코드와 함께 설명합니다.
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AI 하네스 – 미니앱 제작에 적용한 방법
AI 하네스의 정의와 하네스가 맡는 일 다섯 가지를 정리하고, 앱인토스 미니앱 제작에 얹어 쓰는 방법을 코드와 함께 설명합니다. 읽을 파일 지정, 규칙 검사, 감사 기록, 출시 전 차단을 다룹니다.
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컨텍스트 엔지니어링 – AI가 읽는 양을 설계하는 방법
컨텍스트 엔지니어링의 정의와 프롬프트 엔지니어링과의 차이, 공식 글에 나온 기법 4가지, CLAUDE.md 200줄 권고를 정리하고 미니앱 프로젝트의 규칙 파일을 예로 보여 드립니다.
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RAG – 원리와 쓰지 않아도 되는 경우
RAG(검색 증강 생성)의 정의와 동작 순서 5단계, 알려진 한계, Contextual Retrieval 사례를 정리하고 RAG 없이 목차 파일과 검색으로 문서를 읽히는 방식을 설명합니다.
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에이전트 스킬 – 반복 작업을 절차로 묶는 방법
에이전트 스킬의 정의와 이름·설명, 본문, 딸린 파일 3단계로 불려 오는 구조를 공식 문서로 정리하고, 앱인토스 미니앱 제작에 쓰는 스킬 파일을 실제 내용과 함께 설명합니다.
